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百度风投CEO刘维:哪些AI公司会在泡沫中死掉?哪些AI公司有高估
* 来源 :http://www.creatingbrains.com * 作者 : * 发表时间 : 2017-10-18 08:49 * 浏览 :

  百度风投CEO刘维:哪些AI公司会在泡沫中死掉?哪些AI公司有高估值?

  对于近来雨后春笋般的人工智能创业者,刘维认为,狭义的人工智能有很大泡沫,今天很多公司还和五、六年前的创业公司类似。如果没有想好一个独特的径去和已经成为中型公司或者本就是大平台的公司竞争,那么他很可能成为泡沫期的品。

  【编者按】刘维,前联想之星合伙人,现任百度副总裁、百度风投CEO,全面负责百度风投的各项工作。本文中,刘维根据多年的从业经验,发表了对投资人工智能公司的一些看法和意见,重点介绍了什么样的AI公司容易受到风投公司的青睐,什么样的AI公司在泡沫中死去是大概率事件。

  对于投资这件事,李彦宏曾表示,这其实不是百度的核心业务,但又对百度的核心业务有比较大的影响,未来影响会更大,投资目的最主要是希望与合作伙伴共建生态。

  为此,他于去年作为发起人和一期基金的唯一出资人宣布成立百度风投(Baidu Ventures),并亲自出任董事长,一期基金规模2亿美元,专注投资人工智能领域的初创期和成长期项目,并在、硅谷设立区域总部。

  与此同时,李彦宏还一直在物色得力人选,今年2月,百度宣布前联想之星合伙人刘维作为副总裁加盟百度,任百度风投CEO,全面负责百度风投的各项工作。资料显示,刘维从2011年开始就系统投资人工智能领域,在6年时间之内,他在中国、美国共投资了70余个人工智能领域的早期项目,其中包括旷视科技Face++、思必驰等。

  在他担纲百度风投之后,业务步伐加快,2月份以来,百度风投已先后宣布了对VR/AR技术公司8i、FPGA加速技术公司Falcon、无人机飞控和地图平台Airmap等美国项目的投资,还有十余个项目目前暂未披露。对于投资的价值判断,刘维表示,我们喜欢“深蹲起跑”型的人工智能公司,他们的机会更大,大家不太可能直接做出一款完美的通用产品,这就需要长周期的深入行业,进行深入的场景化产品研发,逐渐成熟。

  “那些口号喊得响、低估场景挑战、高估技术能力的公司大多会在泡沫中死掉。”GMIS全球机器智能峰会后,刘维在接受网易智能专访时这样评价AI创业现状。

  对于近来雨后春笋般的人工智能创业者,刘维认为,狭义的人工智能有很大泡沫,今天很多公司还和五、六年前的创业公司类似。“比如人脸识别,三年前就有大批创业者进入,但现在还不断地有公司入局,如果没有想好一个独特的径去和已经成为中型公司或者本来就是大平台的公司竞争的话,那么他很可能成为泡沫期的者。”刘维说到。

  此外,人工智能的概念在过去几十年几起几落,刘维认为终于到了第一批技术成熟、应用落地到来的时候,这也是百度风投“投资AI时代“的关键。刘维坦言,现在到了投资“AI产品经理”的阶段,空谈技术能力已经过时了,很多技术对大公司甚至创业公司来说已经成为一种通用的东西。

  “我们像过去寻找互联网时代的产品经理一样,在寻找有两种能力的”AI产品经理“,一是能洞察业务链条上的最深刻的需求、二是能整合技术、利用生态、开发独特的产品,利用产品能力把技术落地。”刘维如是说。

  以下根据刘维问答实录整理,网易智能(号Smartman163)做了不改动原意的删减:

  刘维:我们最近刚刚定完战略,团队还在搭建的过程中,我们需要人覆盖不同的技术主题和行业链条,需要在美国、未来在欧洲建立我们的团队。我们的选人标准也更加严格,需要每个人都有AI时代的世界观,要有关于技术与行业的经验,要有国际化的视野。

  因为人工智能越来越多的全球化的机会,这成为了势不可挡的趋势,我们的愿景是打造人工智能时代的世界一流VC,直至目前,我们已经投了十几个项目,其中一大半都在海外,但现在还不方便披露。

  刘维:我觉得百度风投最看重的其实是“AI时代”,就是AI成熟起来之后,能做什么、能改变什么、能成就什么新的产品与业务,而不是狭义的AI技术。

  互联网时代诞生了很多成功的公司,IT时代也诞生了很多,网络和信息作为工具,和穿透了很多环节,节约了成本创造了价值,形成了新的平台、入口、集中度。人工智能作为一种工具,一种基础的能量,它可以渗透到的行业链条和环节、渗透的深度远比互联网要多,我们会关注AI技术不断成熟中,不断能的链条环节,哪些是最有潜力的公司。

  网易智能:人工智能目前是百度战略的核心方向,那百度风投是否重点服务于百度人工智能的业务或研发?

  刘维:百度风投是的财务VC,百度是它的主要发起人、基石LP,但是百度风投不是一个战略投资机构。

  同时,背靠百度平台给我们带来独特的优势,因为百度在AI的技术研发和业务探索上已经积累了很多认知和经验,作为一个平台型的公司,提供各种技术平台、生态资源,包括“阿波罗”计划、度秘平台、智能和大数据云等,很多服务可以帮助创业者减少重复投入、聚焦核心的产品能力打造,我们会整合这些优势资源来更好的帮助创业者。

  网易智能:AI方面的投资更多的属于长线投入,大多数情况在短期之内看不到高回报,您怎么看待这件事?

  刘维:AI行业经过了几年的积累,虽然还有很多崎岖的要走,但是我认为目前已经到了第一批产品的落地期,虽然它不一定能百分之百的解决广义的任务,但在医疗、金融、安防、城市管理等行业的很多细分领域,已经开始通过解决方案、人机混合的方式渐渐落地,或许它短期内不一定在经济上划算,但从产品的维度看已经证明了它的潜力和价值,随着技术的更加成熟和行业格局的演化,就会进入快速爆发。

  此外,很多人工智能项目到了要投资“AI产品经理”的阶段,空谈技术能力已经过时了,很多技术对大公司甚至创业公司来说已经越来越成为一种通用的东西。

  我们像过去寻找互联网时代的产品经理一样,在寻找有两种能力的”AI产品经理“,一是能洞察业务链条上的最大、最核心的需求,二是能整合技术、利用生态、开发独特的产品,利用产品能力把技术落地。

  网易智能:人工智能领域已经诞生了一些独角兽,比如在无人驾驶基因健康等行业,您觉得哪些领域还有发展前景,高估值公司有什么特点?

  刘维:高估值代表着大家对他的高预期,有的估值从公司现有收入和利润的角度判断可能是高的,但AI时代的很多优秀公司需要水面以下的多年蓄势,它积累的数据、产品能力、上下游资源、与行业典型客户的前期试用关系,这些都是高价值、必不可少、甚至不可重置的。

  比如安防领域是AI领域一个热门方向,在这个方向创业有几种不同的做法,有的公司快速打造一款产品,然后通过渠道商、代理商、集成商卖给客户,这可以很快的形成收入,但问题是你离用户太远了,很难第一时间得到反馈,因为这些产品不成熟,不成熟还不能持续的优化和改进,客户用一段时间也就不再使用了,这是科技行业一个常见的问题。

  而另一种做法是做“深蹲起跑”的公司,如果想让一个不够成熟的产品逐渐变的好用,那就必须和客户走得很近、很深,做解决方案、甚至总包商运营商,这样你就可以不断的进行修改、迭代,当然这样开始可能很慢很重、落地的规模反而小,也不容易赚到钱,但你对行业认知的积累、数据的循环积累和其他方面的积累都非常受益,如果利用好这些东西,之后可以快速爆发去打败同行。

  所以“深蹲起跑”型的人工智能公司机会很大,这种径几乎是必然,我们不太可能直接做出一款完美的产品,肯定需要不断迭代,逐渐成熟。

  刘维:其实现在各个细分的链条上都有一些机会点也都有不少泡沫。比如医疗炒的很热,但如果说机器人可以在一两年之内替代医生,我个人认为是不可能的,哪怕你有再好的技术,对行业格局的依然需要,口号喊得响、低估困难、高估技术能力的公司大多会在泡沫中死掉。

  相反,如果一家公司慢慢积累并且从更细分的痛点领域切入,反倒在未来3-5年有逐渐爆发的机会,医疗领域能给医生带来关键新数据的“人体传感器”就属于这样的主题。交通、金融、零售、内容分发、工业,很多领域都有了快爆发的主题。

  刘维:狭义的AI技术可能是历史上第一次这样大的泡沫,就像狭义的互联网泡沫,我们在过去的20年内说了很多次,不断有互联网泡沫然后不断的破灭,但是每次破灭的时候都会死掉很多概念,但同时会让我们生活的互联网化往前走一步。

  其实人工智能一样,狭义的人工智能肯定有很大泡沫。比如人脸识别,一个细分领域,6年前开始不断有公司进入,对于今天的新入局者,真的是有了新的突破技术或者发现了全新的高价值场景吗?如果不是,只是做了一些行业内的中型公司、大型公司没做的事,可能要去思考一下为什么他们不做,不要像90年代末的“everything ecommerce”一样,成为泡沫的者。

  而我们关注的AI时代,还在一个很不泡沫的阶段,很多的领域没有创业者去做。有的项目可能会从一个细分领域的工业流水线传感器起步,有的今天的形态是SaaS或者自动化设备公司、未来再不断的把智能元素加进去,这些项目中,都可能长出伟大的企业。

  刘维:这是一个最终的目标,任何一个机器、技术、服务,它的通用能力会逐渐的提高,但这不是一个单一产品所能实现的,就像互联网已经如此成熟,我们也没有一个通用产品可以解决人们的各种需求,但大家打通和互动之后能解决越来越多的问题,所以我觉得行业的智能还是一个一个小的点,这种点在不断地解决和优化。

  刘维:这个可能是未来几十年内人类会不断有越来越强的思想准备的一件事:最初觉得这不是机器所擅长的领域,但之后会有越来越多的。

  因为从本质上讲人工智能不光是在体力方面的优势,它还在处理多元数据、复杂数据、长期数据并且在线性传承方面的更具优势,所有这些积累都是不可逆的,所以它会不断的突破很多领域。

  但这就是人与AI的竞争吗,我认为不是,人类的历史就是不断发明工具的历史,我们不会愿意和汽车赛跑、不会和飞机比飞的高、和挖掘机争谁的体力好,其实最终这些机器都是为人类所用的,然后人类可以节省精力去处理更复杂更具创造力的事情,成为比这些机器智能更高维度的智能。

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